Iran Internet Of Things Research Center

مرکز تحقیقات فناوری اینترنت اشیاء

اطلاعات بیشتر

 

محاسبات مه چیست؟


اتصال ابر به اشیا :محاسبات مه با استفاده از مفهوم رایانش ابری به لبه شبکه، آن را برای اینترنت اشیاء (IoT) و سایر برنامه های کاربردی که نیاز به تعاملات در زمان واقعی دارند، ایده آل می کند.

محاسبات مه مفهوم یکپارچه شبکه است که از لبه های بیرونی جایی که داده ها ایجاد می شود تا جایی که در نهایت ذخیره می شود، چه در ابر و چه در مرکز داده های مشتری امتداد داده می شود.

مه یک لایه دیگر از شبکه های توزیع شده محیطی است و با محاسبات ابری و اینترنت اشیاء (IoT) ارتباط نزدیکی دارد. زیرساخت های عمومی به عنوان یک سرویس دهنده (IaaS) می توان فروشندگان ابر را به عنوان نقطه پایانی برای داده های سطح بالا شناخت؛ لبه شبکه جایی است که داده ها توسط دستگاه های IoT ایجاد می شوند.

محاسبات مه، ایده ای از یک شبکه توزیع شده است که این دو محیط را به هم متصل می کند. "مه یک لینک گمشده را ایجاد می کند که اطلاعاتی را باید به ابر تحویل داده و می تواند به صورت محلی در لبه تحلیل شود،" توضیحات مونگ چیانگ، ریاست دانشکده مهندسی دانشگاه پردی و یکی از محققان برجسته کشور در محاسبات لبه و مه، توضیح می دهد.

 

طبق نظر کنسرسیوم OpenFog، گروهی از فروشندگان و سازمان های تحقیقاتی که از پیشرفت استانداردها در این تکنولوژی حمایت می کنند، محاسبات مه "یک معماری افقی در سطح سیستم است که توزیع منابع و خدمات محاسبات، ذخیره سازی، کنترل و شبکه را در هر کجای زمین از ابر به اشیاء" می دهد.

 

مزایای محاسبات مه

اساسا، توسعه چارچوب محاسبات مه به سازمان ها انتخاب های بیشتری را برای پردازش داده ها در هر کجا که مناسب تر است می دهد. برای بعضی از برنامه ها، ممکن است داده ها به سرعت در حال پردازش باشند - مثلا در استفاده از محصولی که نیاز است دستگاه های متصل به آن در اسرع وقت به حادثه پاسخ دهند.

محاسبات مه در زمان کم می تواند ارتباطات شبکه ای بین دستگاه ها و تجزیه تحلیل های نهایی را ایجاد کند. این معماری به نوبه خود باعث کاهش میزان پهنای باند مورد نیاز در مقایسه با زمانی که داده ها باید به تمام مراحل بازگشت به یک مرکز داده یا ابر برای پردازش ارسال شوند، می شود. همچنین می تواند در سناریوهایی که هیچ پهنای باندی برای ارسال داده ها وجود ندارد، استفاده شود، بنابراین باید نزدیک به جایی که ایجاد شده، پردازش شود. به عنوان مزیت اضافه، کاربران می توانند ویژگی های امنیتی را در یک شبکه مه، از تقسیم بندی ترافیک شبکه به فایروال مجازی قرار داده و از آن حفاظت کنند.

 

کاربردهای محاسبات مه

محاسبات مه مراحل ابتدایی توسعه در قالب های رسمی است، اما انواع مختلفی از موارد استفاده وجود دارد که به عنوان سناریوهای ایده آل بالقوه برای محاسبات مه بدست آمده است.

ماشین های متصل: ظهور ماشین های نیمه اتوماتیک و خودران فقط مقدار زیادی از داده های وسایل نقلیه را ایجاد می کند. داشتن خودروها به صورت مستقل نیاز به یک قابلیت محلی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات خاص در زمان واقعی، مانند محیط اطراف، شرایط رانندگی، جهت و ... دارد. سایر اطلاعات ممکن است نیاز به برگردانده شدن به سازنده برای کمک به بهبود تعمیر و نگهداری وسیله نقلیه و یا پیگیری استفاده از وسایل نقلیه داشته باشند. محيط، محاسبات مه را قادر مي سازد ارتباطات را براي تمام منابع داده ها که هر دو در لبه (در خودرو) و نقطه پاياني آن (سازنده) فعال کنيم.

شهرهای هوشمند و شبکه های هوشمند مانند خودروهای متصل شده، ابزارهای سیستمی، به طور فزاینده ای با استفاده از داده های زمان واقعی برای کارآمدتر شدن سیستم های اجرا می شوند. گاهی اوقات این اطلاعات در مناطق دور افتاده است، بنابراین پردازش نزدیک به محل ایجاد آن، ضروری است. بار دیگر داده ها باید از تعداد زیادی از سنسورها جمع شوند. برای حل هر دو مسائل، معماری محاسبات مه را می توان طراحی کرد.

تجزیه و تحلیل real time یک میزبان از عملکر تجزیه و تحلیل زمان واقعی است. از سیستم های تولیدی که نیاز به واکنش به رویدادها در حین وقوع دارند، می توانند به مؤسسات مالی که از داده های زمان واقعی استفاده می کنند تا تصمیم گیری های تجاری را پیگیری کنند یا برای تقلب مورد نظارت قرار گیرند، اشاره کرد. استقرار محاسبات مه می تواند به تسهیل انتقال داده ها بین جایی که ایجاد شده است و مکان های مختلفی که در آن نیاز به گذر است.

 

محاسبات مه و محاسبات تلفن همراه 5G

بعضی از کارشناسان بر این باورند که از اتصالات 5G تلفن همراه در سال 2018 و فراتر از آن بتوانند فرصت بیشتری برای محاسبات مه ایجاد کنند. اندرو دوگان، معاون ارشد برنامه ریزی فن آوری و معماری شبکه در CenturyLink، توضیح می دهد "فناوری 5G در برخی موارد نیاز به انطباق بسیار انبوه آنتن دارد." در برخی موارد، آنتن ها باید کمتر از 20 کیلومتر از یکدیگر فاصله داشته باشند. در یک عملکرد مانند این، معماری محاسبات مه را می توان در میان ایستگاه هایی ایجاد کرد که حاوی کنترل متمرکز است که برنامه های موجود در شبکه 5G را اداره می کند و اتصالات را به مراکز داده یا ابرهای پشت پرده می دهد.

 

محاسبات مه چگونه کار می کند؟

اساس محاسبات مه می تواند اجزای مختلف و توابع گوناگونی را داشته باشد و می تواند شامل دروازه های محاسباتی مه که داده های مقبول دستگاه های IoT را جمع آوری می کند، باشد. این می تواند شامل انواع مختلفی از نقاط انتهایی سیمی و بی سیم باشد، از جمله روترهای سخت افزاری و تجهیزات سوئیچینگ. جنبه های دیگر می تواند شامل تجهیزات پیش فرض مشتری (CPE) و دروازه ها برای دسترسی به گره های لبه باشد. در نهایت معماری های محاسباتی مه، شبکه های اصلی و روتر ها و در نهایت سرویس های ابر و سرویس جهانی را لمس خواهند کرد.

کنسرسیوم OpenFog، گروهی که معماری مرجع را توسعه می دهد، سه قدم برای توسعه چارچوب مه را مشخص کرده است. محيط هاي مه بايد به صورت افقي قابل مقايسه باشند، به اين معني که از چندين عملکرد عمومي صنعتي پشتيباني کنند; که قادر به کار در امتداد ابر در زنجیره اشیاء; و یک فناوری سطح سیستمی است که از اشیاء ساخته شده است، از طریق لبه های شبکه و همینطور ابر و پروتکل های مختلف، شبکه گسترش می یابد.

 

آیا محاسبات مه و لبه ها یکسان هستند؟

Helder Antunes، مدیر ارشد نوآوری های استراتژیک شرکت سیسکو و عضو کنسرسیوم OpenFog، می گوید که محاسبات لبه یک جزء یا یک زیر مجموعه محاسبات مه است. اندیشه محاسبات مه شیوه پردازش اطلاعات از جایی که تولید شده به جایی که ذخیره می شود، می باشد. محاسبات لبه فقط به اطلاعات پردازش شده نزدیک به جایی که آن ایجاد شده، منسوب می شود. محاسبات مه نه تنها پردازش لبه، بلکه اتصالات شبکه مورد نیاز برای آوردن آن داده ها از لبه به نقطه انتهایی آن را پوشش می دهد.

 

بیشتر بشناسیم

آخرین خبرها

«
»

فروشگاه کتاب فارسی اینترنت اشیاء

ما را دنبال کنید

  تلگرام مرکز تحقیقات اینترنت اشیاء ایران اینستاگرام مرکز تحقیقات اینترنت اشیاء ایران لینکداین مرکز تحقیقات اینترنت اشیاء ایران آپارات مرکز تحقیقات اینترنت اشیاء ایران   گوگل پلاس مرکز تحقیقات اینترنت اشیاء ایران فیس بوک مرکز تحقیقات اینترنت اشیاء ایران   

ارتباط با ما

جهت کسب اطلاعات بیشتر می­توانید از طریق
راه­ های ارتباطی زیر تماس حاصل فرمایید :
ایمیل دبیرخانه: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید
ایمیل دبیر مرکز: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید
شماره ارتباط تلگرامی: 09398511137

گواهینامه ها

logo-samandehi